Почему современные ИИ-агенты иногда работают с задержкой? Проблема в устаревшей архитектуре данных. Десятилетиями инженеры пытались объединить операционные и аналитические базы данных без потери скорости. Для ИИ-агентов, которые должны мгновенно анализировать живые данные, любая задержка критична. На саммите Data + AI компания Databricks решила эту проблему. Они представили два продукта для прямого объединения инфраструктуры. Первый — Lakehouse//RT. Он обеспечивает миллисекундную скорость запросов напрямую к таблицам Delta и Iceberg, полностью убирая лишнее звено обработки. Второй — LTAP, который позволяет работать с транзакциями Postgres без задержек. Теперь умные ассистенты смогут мгновенно принимать решения на основе актуальной информации. Это важный шаг к по-настоящему автономному искусственному интеллекту.
#Shorts #AI #ИИ #технологии #новости #искусственныйинтеллект #tech #нейросети #aigames #machinelearning
#Shorts #AI #ИИ #технологии #новости #искусственныйинтеллект #tech #нейросети #aigames #machinelearning
- Категория
- Технологии
Комментариев нет.
